智能网联技术是干什么的 智能网联汽车技术属于什么大类

问题描述 智能网联技术是干什么的

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智能网联技术是一种基于互联网和人工智能技术的系统，用于将车辆与其他车辆、道路基础设施以及行人等交通参与者进行实时连接和通信。

它可以使车辆之间进行信息交流，通过传感器、摄像头等设备收集车辆和道路的实时信息，使车辆能够感知周围环境并做出相应的决策，从而提高驾驶安全性和效率。

智能网联技术还可以实现车辆自动驾驶，减少人为驾驶错误，提供更加舒适和便捷的驾乘体验，促进交通拥堵和事故的减少，实现智慧城市的建设。

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智能网联汽车技术属于什么大类

智能网联汽车技术是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（车、路、人、云等）之间的智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。智能网联汽车技术包含智能化和网联化两大技术路径，协同实现“信息感知”和“决策控制”功能。

智能网联汽车技术在志愿报考中属于交通运输类的专业，主要涉及汽车工程、交通工程、交通运输等方向。这些专业培养具有交通运输工程基础理论和专业知识，能从事交通运输系统规划设计、建设管理、运营组织、科学研究和教育等方面工作的高级工程技术人才。智能网联汽车技术是交通运输类专业的重要发展方向，也是国家战略性新兴产业之一。智能网联汽车技术的发展需要跨学科的综合知识和创新能力，对志愿者的要求也比较高。志愿者应具备以下条件：

对汽车和交通运输领域有浓厚的兴趣和热情；

具备较强的数理逻辑思维和空间想象能力；

熟悉计算机和网络技术的基本原理和应用；

了解智能网联汽车技术的发展现状和前沿趋势；

具备良好的沟通协作和创新创业精神。

智能网联汽车技术是一个充满挑战和机遇的领域，对志愿者来说，既需要扎实的基础知识，又需要不断学习新技术和新理念。如果你对这个领域有兴趣，那么你可以选择报考交通运输类专业，并在学习过程中积极参与相关的项目和实践活动，提高自己的专业水平和综合素质。相信你会在这个领域有所作为，为我国的智能网联汽车产业发展做出贡献。

智能网联汽车的技术架构

智能网联汽车技术就业前景如下：

汽车智能技术专业就业方向有：面向汽车制造、汽车维修、汽车销售企业，以及汽车电器与电子产品生产企业和售后服务企业，从事汽车智能化技术的检测、维修与技术服务工作。中国智能网联起步较晚,但政策支持力度较大,相关产品及技术的应用比例高速增加,市场化明显速度加快,短期内将爆发出庞大的市场需求和经济规模，就业前景广阔。

汽车智能技术专业就业前景：

技术的革新催生广阔市场。平安证券研报显示，到2020年，我国智能汽车市场规模接近600亿元。有机构表示，在政策扶持和汽车技术突破的推动下，无人驾驶产业化步伐将提速，并催生包括硬件终端、传感器、运营服务在内的车联网市场，潜在规模达千亿元级别。

智能汽车的发展是大势所趋，更是中国汽车业发展的重大机遇。当前以智能化为重要特征的全球新一轮科技革命和产业变革正在兴起，中国将力争在全球新一轮产业变革中抢占制高点，加快推进智能汽车业创新发展，强化智能汽车领域顶层设计。

智能网联汽车工程技术专业介绍

智能网联汽车技术架构为“三横两纵”式技术架构,“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆/设施、信息交互与基础支撑三大领域技术,“两纵”是指支撑智能网联汽车发展的车载平台以及基础设施条件

逻辑架构：智能网联汽车技术逻辑结构由两条主线“信息感知”和“决策控制”组成，其发展的核心是由系统进行信息感知、决策预警和智能控制，逐渐替代驾驶员的驾驶任务，并最终完全自主执行全部驾驶任务

技术架构：智能网联汽车技术架构为“三横两纵”式技术架构，“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆/设施、信息交互与基础支撑三大领域技术，“两纵”是指支撑智能网联汽车发展的车载平台以及基础设施条件

物理结构：智能网联汽车产品物理结构是把技术逻辑结构所涉及的各种“信息感知”与“决策控制”功能落实到物理载体上。车辆控制系统、车载终端、交通设施终端、外接终端等按照不同的用途，通过不同的网络通道、软件或平台对采集或接收到的信息进行传输、处理和执行，从而实现不同的功能或应用

智能网联汽车技术应用学什么

很多同学想了解智能网联汽车工程技术专业，今天学姐来跟大家说说，希望对大家有帮助哦。

专业介绍：

智能网联汽车这个概念，在近几年经常被人提及，像无人驾驶这样的字眼，我们都不陌生。国际上对于智能网联汽车的研究也是一直在紧锣密鼓地进行中，为与国际先进智能网联汽车技术水平保持同步发展，开发具有自主知识产权的智能网联汽车产品和技术。

主干课程：

智能网联汽车环境感知技术、智能网联汽车决策技术、智能网联汽车控制执行技术、车联网技术与应用、智能网联汽车构造与原理、智能车设计与制作、Python深度学习、智能网联汽车测试评价技术、智能网联汽车电子电路设计、汽车服务企业管理等。

就业方向：

在智能网联汽车研发、无人驾驶与远程控制、网络运营与管理、产品测试与维护等相关领域的企业中，从事智能网联汽车技术研发、技术支持、性能测试、产品推广、运营管理等相关工作。

汽车智能网联有哪些技术？

智能网联汽车技术专业主要学习智能网联汽车技术基础和专门知识，培养从事智能加工技术专业实际工作的全面素质和综合职业能力。毕业后可从事自动驾驶、网联汽车以及智慧出行领域的企业研发岗位工作，也可在信息通信领域、互联网领域以及相关高新技术企业从事研发工作。

学习主要是在汽车自动驾驶和无人驾驶方面的一些感知和决策技术，包括环境感知技术、智能决策技术和控制执行技术三个方向。

1.环境感知技术其中环境感知技术主要是研究汽车对于行驶环境的感知，包括雷达探测技术、机器视觉技术、车辆姿态感知技术、乘员状态感知技术等。

2.智能决策技术智能决策技术主要是对环境感知方面采集的数据进行处理，然后决策如何操作汽车，这里包括行为预测技术、态势分析技术、任务决策技术、轨迹规划技术、行为决策技术。

3.制执行技术聚焦于对车辆控制方面的研究，包括关键执行机构、车辆纵向横向和垂直运动控制技术、车间协同控制技术等。

就业前景：新能源汽车高速发展，未来三年，4S店及汽车连锁服务门店新能源汽车技师人才缺口每年达30万人。人才缺口多：5G时代的到来,极大促进智能网联汽车的高速发展，目前自动驾驶技术的L4级汽车已经量产并商业化。人才薪资高：低速、特定区域和任务的无人驾驶车已大范围开始使用(如京东无人快递小车已上路运行)，急需人才。

1、环境感知技术

环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。

其中车辆本身状态感知包括行驶速度、行驶方向、行驶状态、车辆位置等；道路感知包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等；

2、无线通信技术

长距离无线通信技术用于提供即时的互联网接入，主要用4G／5G技术，特别是5G技术，有望成为车载长距离无线通信专用技术。短距离通信技术有专用短程通信技术（DSRC、、蓝牙、WiFi等，其中DSRC重要性较高且亟须发展，它可以实现在特定区域内对高速运动下移动目标的识别和双向通信，例如V2V、V2I双向通信，实时传输图像、语音和数据信息等。

3、智能互联技术

当两个车辆距离较远或被障碍物遮挡，导致直接通信无法完成时，两者之间的通信可以通过路侧单元进行信息传递，构成一个无中心、完全自组织的车载自组织网络，车载自组织网络依靠短距离通信技术实现V2V和V2I之间的通信，它使在一定通信范围内的车辆可以相互交换各自的车速、位置等信息和车载传感器感知的数据，并自动连接建立起一个移动的网络，典型的应用包括行驶安全预警、交叉路口协助驾驶、交通信息发布以及基于通信的纵向车辆控制等。

4、车载网络技术

汽车上广泛应用的网络有CAN、LIN和MOST总线等，它们的特点是传输速率小、带宽窄。随着越来越多的高清视频应用进入汽车，如ADAS、360度全景泊车系统和蓝光DVD播放系统等，它们的传输速率和带宽已无法满足需要。以太网最有可能进入智能网联汽车环境下工作，它采用星形连接架构，每一个设备或每一条链路都可以专享100M带宽，且传输速率达到万兆级。

同时以太网还可以顺应未来汽车行业的发展趋势，即开放性兼容性原则，从面可以很容易地将现有的应用入到新的系统中。

5、先进驾驶辅助技术

先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别，对识别信号进行分析处理，传输给执行机构，保障车辆安全行驶。先进驾驶辅助技术是智能网联汽车重点发展的技术，其成熟程度和使用多少代表了智能网联汽车的技术水平，是其他关键技术的具体应用体现。

6、信息融合技术

信息融合技术是指在一定准则下利用计算机技术对多源信息分析和综合以实现不同应用的分类任务而进行的处理过程，该技术主要用于对多源信息进行采集、传输、分析和综合，将不同数据源在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合，产生出完整、准确、及时、有效的综合信息，智能同联汽车采集和传输的信息种类多、数量大，必须采用信息融合技术才能保障实时性和准确性。

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